在本月台灣最大的電腦展上，輝達首席執行長黃仁勳受到了搖滾明星般的追捧，他從一個展位走到另一個展位，身後跟著一大群人，他簽名、合影，場面十分火爆。 在SK海力士（他最重要的韓國供應商之一）的展位上，黃仁勳拿起一支記號筆，留下了一條資訊。他在一塊反射式儲存晶片上——這種晶片是輝達人工智慧超級電腦的元件，目前供應短缺——寫道：“請多生產一些:)”。 這其實半開玩笑。隨著科技巨頭在全球各地的資料中心投入數千億美元，人工智慧運行所需的晶片、線路和電力系統的需求遠遠超過了供應。 輝達正是憑藉這波消費熱潮，一躍成為全球市值最高的上市公司。如今，這股熱潮也帶動了一批名氣稍遜的半導體公司——其中不乏許多美國人聞所未聞的亞洲企業——它們生產著遍佈全球資料中心不可或缺卻又不起眼的零部件。

一句話總結 黃仁勳用一句「Agentic AI has arrived」宣告了 AI 下半場的開始：不再是會生成內容的 AI，而是會幹活的 AI。輝達這次帶來的不是幾款新品，而是一次完整的戰略重構宣言。 這場演講為什麼值得關注 6 月 1 日，黃仁勳在台北流行音樂中心發表 GTC 2026 主題演講，面向全球 70 多個國家和地區直播。

今年的台北國際電腦展（COMPUTEX）已不再僅僅是一場科技展覽，它正逐漸成為全球人工智慧供應鏈的一次實戰考驗。曾經以個人電腦為中心的展會，如今已發展成為觀察人工智慧基礎設施下一階段發展的重要平台之一。從AMD、NVIDIA、Arm和Intel等科技巨頭，到Google、AWS和Meta等雲服務巨頭，這些塑造未來計算格局的公司正日益成為戰略舞台。 人工智慧不再僅僅是模型競賽，而是一場涵蓋先進邏輯、先進封裝、HBM、人工智慧伺服器、高速網路、供電、散熱、光互連以及資料中心架構等全端基礎設施的競賽。 在這個新周期中，台灣不再僅僅是製造基地，而是正在成為全球人工智慧經濟最重要的協調中心之一。 COMPUTEX不再僅僅是一場PC展

大摩認為，輝達確認已鎖定充足台積電產能支撐2027年增長，但屆時市場供需仍將偏緊；輝達聯合聯發科推出RTX Sparks AI PC晶片，2026年出貨500~800萬顆，將為聯發科EPS貢獻5%~10%增長；Vera CPU劍指200億美元營收，Arm架構成代理式AI核心支撐。 華爾街的目光正緊盯台北舉辦的Computex大會。 6月3日，據追風交易台消息，在今年的Computex大會上，摩根士丹利最新研報揭示了主導未來幾年科技投資邏輯的三大核心訊號：代理式AI（Agentic AI）的崛起、台積電產能的確定性，以及聯發科與輝達聯手的AI PC晶片。 最關鍵的定心丸來自輝達——其明確表示已鎖定充足的台積電產能以支撐2027年的強勁增長，且屆時市場仍將處於“供不應求”的緊缺狀態。

以下為黃仁勳2026年6月1日台北GTC主題演講全文，按原文章節完整保留，未作任何編輯加工。 開場致詞 很高興見到大家，很高興回到家鄉。我把我的父母也帶回來了——我的爸爸媽媽在那裡？請大家為我的父母鼓掌。也請為我們的開場表演鼓掌，台灣的超級明星們，看看他們多可愛。今天現場有這麼多人，我們正在向台灣全島70個觀看派對同步直播，70場同步舉辦的大會正在收看這場主題演講。 我們今天有太多內容要分享，也有太多合作夥伴要感謝。台灣的生態系統已經變得無比龐大，令人驚嘆。通常人們談到生態系統，會想到我們的軟體技術堆疊，想到輝達（NVIDIA）建構的計算系統之上的開發者生態系統。但輝達的生態系統向上游延伸，覆蓋台灣全體供應鏈合作夥伴；向下游延伸，一直到資料中心，直至終端使用者。今天我們將介紹幾乎整個生態系統。

過去三年，GPU 幾乎承包了所有關於 AI 基礎設施的想像。 輝達的市值、雲廠商的資本開支、模型公司的訓練節奏，最後都被折算成同一個問題：誰能拿到更多 GPU，誰就更接近下一輪 AI 競賽的入場券。 但在剛過去不久的 2026 年 COMPUTEX 主題演講的舞台上，輝達創始人黃仁勳講出的新故事，已經不只圍繞 GPU 展開。 他一邊推出面向個人 Agent 的 RTX Spark 處理器，把 PC 從「打開應用」重新定義成「提出需求、電腦執行」的新裝置；另一邊，又把輝達第一顆自研資料中心 CPU Vera 推到台前，稱它將成為新的主要增長動力，並指向一個 2000 億美元規模的 CPU 市場。

黃仁勳6月1號在台北講了快兩個小時，資訊量巨大。 我不想去翻譯那篇演講稿——網上到處都是。就想聊聊看完後，讓我停下來說"哎？"的幾個瞬間。 🎯 第一個有意思的：你的下一代電腦，可能是一台"AI超算" 黃仁勳宣佈了一個新東西叫RTX Spark。

Computex 2026 | 英特爾主題演講：以矽為基石，建構智能未來 在Computex 2026大會上，英特爾CEO陳立武發表了主題演講。 他回顧了英特爾在過去五十多年帶來的一系列創新成果，以及x86架構長期以來作出的貢獻。 陳立武 10 大觀點